お申し込み後、本ページ上部の「参加者への情報」にYouTubeLiveの配信URLが表示されます。お申込者様への限定公開でアーカイブを残しますので、リアルタイムに参加できない場合もお申込み下さい！

本イベントに参加するにあたり、インストール・ログイン・カメラ・マイクなど一切不要で、YouTubeLiveを視聴するだけでOKです。 匿名で投稿できるチャットも準備しておりますので、ライブ中に気軽に質問も可能です。

概要

数理最適化問題を簡単にモデリングして解くことのできるPythonライブラリ「PuLP」のサンプルコードを楽しみながら実行するハンズオンです。そもそも「数理最適化」という用語を聞いたことがない人も分かるように簡単な例から始めますのでご安心ください。

基礎から、分かりやすく、華麗に学べる

身近でわかりやすいカレーライスを題材に、数理最適化の基本を解説します。数理最適化の基本要素である「変数」「目的関数」「制約条件」を理解し、PuLPでのコーディング方法が身に付きます。

サンプル1：低コストで栄養価の高いキャットフードの配合方法

キャットフードを生産する企業の立場から、猫の栄養を規定範囲内に収めながらコストを最小化する問題です。これは、線形計画問題の基本的な例として、最適化モデルを理解するのに非常に適したサンプルです。

サンプル2：悩ましい結婚式場の席決めを数理最適化で解決

テーブル数とテーブルの座席数に上限がある中で、どのように座席を配置すると最も幸福度が高くなるかを求める問題です。結婚式だけでなく、グループ分けやチーム編成にも応用できる実用的なサンプルです。

サンプル3：数字を埋めるパズル「数独」を線形計画法で解く

9×9のマスに1から9までの数字を縦横と各3×3のボックスに配置するパズルとして知られる『数独』を、PuLPを使って解きます。与えられた条件を満たす解を求めることで、難易度の高い問題にも挑戦できます。

サンプル4：🍺ビールを倉庫からバーへ効率的に配送する

ビール醸造所の倉庫からトラックでバーにビールを配送する際に、各倉庫の在庫数と各バーの需要数、および各ルートの配送コストがわかっているとき、どのように配送を分配すべきかを求める問題です。

ハンズオンに必要なもの

• Googleアカウント（Google Colaboratoryを実行するために使用）
• ブラウザはChromeをお勧めします

得られること

対象者

背景

イベントを実施する背景として、こちらの「ものものテック」というサービスがあります。

「ものものテック」は、AI・IoT・ロボティクスを中心とした、オンラインで学べる技術教育サービスです。いつでもどこでもウェブブラウザで文章・画像・動画を見ながらコードを実行し自主的に学べます。本イベント内容に加え、「ものものテック」でさらに深く学んでいただければと思います。

https://monomonotech.jp

タイムテーブル

• 途中、入退出していただいても問題ありません。
• 当日の状況によって順番や終了時間が多少変動する可能性もあります。

YouTube Live 配信URL

今回のイベントはYouTubeを視聴するだけで学べるライトなスタイルです。

• 本イベント申し込み済の方は本ページ上部の「参加者への情報」にYouTubeLiveの配信URLが表示されます。
• 本イベントに申し込みされた方のみが視聴できるYouTubeLive限定公開URLです。
• アーカイブが残りますので、お申込みした方は後日閲覧することが可能です。
• YouTubeで一般公開するかは未定です。リアルタイムに参加できない方もお申込みください。

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